DMAIC Bayesian Six Sigma — Peningkatan Proses Probabilistik

DMAIC Bayesian Six Sigma mengintegrasikan inferensi statistik Bayesian ke dalam kerangka kerja peningkatan kualitas klasik Define-Measure-Analyze-Improve-Control. Alih-alih hanya mengandalkan uji hipotesis frequentist dan estimasi titik, ia menggabungkan pengetahuan sebelumnya — dari penilaian ahli, data produksi historis, atau studi percontohan — dan memperbarui keyakinan tentang parameter proses saat data baru tiba. Hasilnya adalah pendekatan yang lebih adaptif dan sadar ketidakpastian untuk mengurangi cacat dan meningkatkan kapabilitas proses, yang sangat berharga ketika ukuran sampel kecil atau pengetahuan domain sebelumnya kaya.