Regresi Logistik Multinomial
Regresi logistik multinomial adalah metode kemungkinan maksimum untuk variabel dependen nominal (tidak berurutan) dengan lebih dari dua kategori. Dibangun berdasarkan perlakuan McFadden tahun 1974 terhadap pilihan kualitatif, metode ini memberikan setiap kategori sekumpulan koefisiennya sendiri relatif terhadap kategori referensi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Sumber
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ compare
- Regresi Binomial NegatifEkonometrika↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Regresi Logistik Berurutan (Logit/Probit Berurutan)Ekonometrika↔ compare
- Regresi Poisson dan Binomial NegatifEkonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →