Model Pilihan Diskrit Logit Bersarang
Model Logit Bersarang adalah kerangka kerja pilihan diskrit yang mengelompokkan alternatif-alternatif yang saling eksklusif ke dalam sarang-sarang hierarkis, memungkinkan utilitas tak teramati yang berkorelasi di dalam setiap sarang sambil mempertahankan independensi antar sarang. Diperkenalkan secara formal oleh Ben-Akiva dan Lerman (1985) dan didasarkan pada teori Generalized Extreme Value (GEV) McFadden, model ini memperluas Logit Multinomial standar dengan melonggarkan asumsi Independensi Alternatif yang Membatasi (Independence of Irrelevant Alternatives/IIA) di dalam kelompok alternatif serupa yang telah ditentukan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/nested-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Logit CampuranEkonometrika↔ compare
- Regresi Logistik MultinomialEkonometrika↔ compare
- Model Interaksi Spasial (Gravitasi)Analisis Spasial↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →