Model Logit Campuran

Model Logit Campuran, yang diperkenalkan secara formal oleh McFadden dan Train (2000) dan dielaborasi dalam Train (2009), adalah kerangka kerja pilihan diskrit yang fleksibel yang memungkinkan parameter preferensi bervariasi secara acak di antara pengambil keputusan. Dengan mengintegrasikan probabilitas logit standar atas distribusi pencampuran koefisien, model ini mengatasi properti independensi dari alternatif yang tidak relevan (IIA) yang restriktif dan mengakomodasi heterogenitas selera yang tidak teramati, korelasi data panel, dan pola substitusi yang kompleks di antara alternatif.