Simulasi Pilihan Diskrit — Pemodelan Kebijakan Preferensi yang Dinyatakan
Simulasi pilihan diskrit adalah metode pemodelan perilaku — berlandaskan teori utilitas acak yang diformalkan oleh Daniel McFadden pada tahun 1970-an dan diperluas ke estimasi berbasis simulasi oleh Kenneth Train — yang memperkirakan bagaimana individu memilih di antara alternatif yang saling eksklusif dan kemudian menggunakan parameter preferensi yang diestimasi tersebut untuk meramalkan bagaimana pangsa pilihan akan bergeser di bawah skenario kebijakan atau pasar hipotetis. Ini adalah alat kuantitatif dominan dalam analisis permintaan transportasi, ekonomi kesehatan, penilaian lingkungan, dan riset pemasaran.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930 ↗
- Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/discrete-choice-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis KonjoinDesain Eksperimen↔ compare
- MikrosimulasiSimulasi↔ compare
- Model Logit CampuranEkonometrika↔ compare
- Simulasi Monte CarloPengambilan Keputusan↔ compare
- Regresi Logistik MultinomialEkonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →