Regresi Poisson dan Binomial Negatif
Regresi Poisson adalah model linier tergeneralisasi untuk hasil hitungan — kejadian yang dihitung sebagai bilangan bulat non-negatif seperti jumlah pasien rawat inap, kecelakaan, atau jumlah artikel. Model ini memodelkan logaritma dari hitungan yang diharapkan sebagai fungsi linier dari prediktor, dan dikembangkan dalam perlakuan data hitungan standar oleh Cameron dan Trivedi (1998); ketika hitungan mengalami dispersi berlebih (over-dispersed), model binomial negatif yang terkait erat (Hilbe, 2011) lebih disukai.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Sumber
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Model Efek Tetap Data PanelEkonometrika↔ compare
- Regresi KuantilEkonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →