ScholarGate
Asisten
Regression modelPanel cointegration

ARDL Lintas-Seksi

CS-ARDL (ARDL Lintas-Seksi) menerapkan kerangka ARDL pada data panel sambil secara eksplisit memperhitungkan ketergantungan lintas-seksi—korelasi guncangan dan hubungan antar unit (negara, perusahaan, wilayah). Diperkenalkan oleh Pesaran dan rekan-rekannya (2016), metode ini memperluas metode ARDL panel untuk menangani faktor umum atau guncangan global yang memengaruhi semua unit secara bersamaan. Hal ini krusial untuk pemodelan ekonomi yang terintegrasi secara internasional dan jaringan perusahaan yang realistis.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Pesaran, M. H., & Smith, R. (2016). Testing weak cross-sectional dependence in large panels. Econometric Reviews, 34(6-10), 1089-1117. link
  2. Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2018). A one covariate at a time, multiple testing approach to variable selection in high-dimensional linear regression models. Econometric Reviews, 37(8), 953-1010. DOI: 10.3982/ecta14176

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/cs-ardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateCS-ARDL (Cross-Sectional Autoregressive Distributed Lag). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/cs-ardl · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026