ScholarGate
Asisten
MCDMRankingcrisp

Evaluasi Berbasis Jarak dari Solusi Rata-rata

EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) pemeringkatan yang diperkenalkan oleh Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. pada tahun 2015. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan beberapa kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.

Terapkan dengan DecisionMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Sumber

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/decision-making/edas · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026