Normalisasi Vektor — Penskalaan norma kolom Euclidean (normalisasi L2)
NORM-VECTOR (Normalisasi Vektor — Penskalaan norma kolom Euclidean (normalisasi L2)) adalah metode normalisasi dalam pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Hwang, C. L., Yoon, K. pada tahun 1981. Metode ini mengubah matriks keputusan yang berisi skor alternatif pada berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/norm-vector
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Penilaian Berbasis Jarak KombinatifPengambilan Keputusan↔ compare
- Evaluasi Berbasis Jarak dari Solusi Rata-rataPengambilan Keputusan↔ compare
- Teknik untuk Urutan Preferensi berdasarkan Kesamaan dengan Solusi IdealPengambilan Keputusan↔ compare
- Penilaian Jumlah Produk Terbobot TeragregasiPengambilan Keputusan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →