Metodologi Logaritma Fuzzy Bobot Aditif (TFN)
F-LMAW (Metodologi Logaritma Fuzzy Bobot Aditif (TFN)) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) subjektif bobot yang diperkenalkan oleh Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. pada tahun 2021 (versi crisp); 2022 (aplikator varian). Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan beberapa kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/f-lmaw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Penilaian Proporsional KompleksPengambilan Keputusan↔ compare
- Evaluasi Berbasis Jarak dari Solusi Rata-rataPengambilan Keputusan↔ compare
- Metodologi Logaritma Bobot AditifPengambilan Keputusan↔ compare
- Perbandingan Luas Aproksimasi Batas Multi-AtributPengambilan Keputusan↔ compare
- Pengukuran Alternatif dan Peringkat berdasarkan Solusi KompromiPengambilan Keputusan↔ compare
- Teknik untuk Urutan Preferensi berdasarkan Kesamaan dengan Solusi IdealPengambilan Keputusan↔ compare
- VIKORPengambilan Keputusan↔ compare
- Penilaian Jumlah Produk Terbobot TeragregasiPengambilan Keputusan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →