Normalisasi Min-Maks — penskalaan linear setiap kolom kriteria ke [0, 1]
NORMALISASI MIN-MAKS (Normalisasi Min-Maks — penskalaan linear setiap kolom kriteria ke [0, 1]) adalah metode normalisasi pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Hwang, C. L., Yoon, K. pada tahun 1981. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Penilaian Berbasis Jarak KombinatifPengambilan Keputusan↔ compare
- Evaluasi Berbasis Jarak dari Solusi Rata-rataPengambilan Keputusan↔ compare
- Perbandingan Luas Aproksimasi Batas Multi-AtributPengambilan Keputusan↔ compare
- Pengukuran Alternatif dan Peringkat berdasarkan Solusi KompromiPengambilan Keputusan↔ compare
- Simple Additive WeightingPengambilan Keputusan↔ compare
- Teknik untuk Urutan Preferensi berdasarkan Kesamaan dengan Solusi IdealPengambilan Keputusan↔ compare
- VIKORPengambilan Keputusan↔ compare
- Penilaian Jumlah Produk Terbobot TeragregasiPengambilan Keputusan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →