ScholarGate
Asisten
MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN

Penentuan Bobot Fuzzy berdasarkan Koefisien Kemiringan (ekstensi fuzzy segitiga)

B-WENSLO (Penentuan Bobot Fuzzy berdasarkan Koefisien Kemiringan (ekstensi fuzzy segitiga)) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) subjektif bobot yang diperkenalkan oleh Demir, G., Ulusoy, S. K. pada tahun 2024. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.

Terapkan dengan DecisionMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Demir, G., Ulusoy, S. K. (2024). Bulanık WENSLO Yöntemi ile Kriter Ağırlıklarının Belirlenmesi: Dijital Bankacılık Uygulaması. Computer and Decision Making — An International Journal link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy WEight deNomination based on Slope coefficient (triangular fuzzy extension). ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/b-wenslo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateB-WENSLO (Fuzzy WEight deNomination based on Slope coefficient (triangular fuzzy extension)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/decision-making/b-wenslo · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026