Difference-in-Differences Bertahap
Difference-in-Differences (DID) Bertahap adalah generalisasi dari DID untuk desain panel di mana perlakuan diluncurkan ke kelompok yang berbeda pada waktu yang berbeda. Diperkenalkan dalam bentuk modern oleh Callaway dan Sant'Anna (2021) dan Sun dan Abraham (2021), metode ini mengoreksi bias yang diderita oleh estimator efek tetap dua arah (TWFE) klasik ketika efek perlakuan bersifat heterogen di seluruh kohort dan dari waktu ke waktu.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/did-staggered
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Desain Studi Peristiwa (Studi Peristiwa Kausal)Inferensi Kausal↔ compare
- Model Efek Tetap Data PanelEkonometrika↔ compare
- Desain Diskontinuitas Regresi (RDD)Inferensi Kausal↔ compare
- Metode Kontrol Sintetis (SCM)Inferensi Kausal↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →