Gépi fordítás
A gépi fordítás (MT) egy természetesnyelv-feldolgozási feladat, amely automatikusan alakít át szöveget egyik nyelvről a másikra. A modern gépi fordítás neurális szekvencia-szekvencia modellekre épül — a Bahdanau et al. (2015) által bevezetett figyelmi mechanizmusra és a Vaswani et al. (2017) transzformer architektúrájára —, és bővíti a hozzáférést a forrásokhoz a többnyelvű adatelemzés és kutatás számára.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Keresztnyelvű szöveganalízisSzövegbányászat↔ compare
- Nyelvtanikategória-címkézés (Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)Szövegbányászat↔ compare
- Szöveges hangulatelemzésSzövegbányászat↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →