Közismert következtetések az NLP-ben

A természetes nyelvfeldolgozásban (NLP) a közismert következtetés (commonsense reasoning) a nyelvi modell vagy következtető rendszer azon képességére utal, hogy azokra a hallgatólagos, világismereti tényekre támaszkodik, amelyeket az emberek magától értetődőnek vesznek – azokra a tényekre, amelyeket a szöveg nem említ –, hogy kérdésekre válaszoljon, történeteket egészítsen ki vagy párbeszédet értelmezzen. A feladatot formalizáló mérföldkőnek számító benchmarkok közé tartozik az ATOMIC (Sap et al., 2019), egy ha-akkor típusú közismert tudásgráf, valamint a HellaSwag (Zellers et al., 2019), egy mondatbefejezési kihívás, amely rávilágított a gépi megértés hiányosságaira a mindennapi eseményekkel kapcsolatban.