Survival analysis

Landmark analízis kondicionális túlélésre és dinamikus predikcióra

A landmark analízis, amelyet Anderson, Cain és Gelber vezetett be 1983-ban, a feltételes túlélési valószínűségeket becsli azon alanyok számára, akik egy előre meghatározott időpontban – a landmarkban – még kockázaton vannak, nem pedig a vizsgálat kezdetén. Kifejezetten azért fejlesztették ki, hogy elkerüljék az ún. halhatatlan idő (immortal time) torzítást, amely akkor keletkezik, amikor az alanyokat egy olyan esemény (például kezelésváltás vagy biomarkeres eredmény) alapján csoportosítják, amely csak akkor következhet be, ha az alanyok elég sokáig eseménymentesek maradnak ahhoz, hogy azt megtapasztalják.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Landmark analízis kondicionális túlélésre és dinamikus predikcióra
Joint Model for Longitud…Kaplan-Meier túlélésbecs…Nelson-Aalen Estimator

Források

  1. Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710
  2. van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survival/landmark-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateLandmark Analysis (Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/survival/landmark-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026