Hypothesis testClassical statistics

Robuszt ROC analízis

A robuszt ROC analízis egy folytonos vagy ordinális biomarkert értékel a diagnosztikai pontosság szempontjából két csoport (pl. beteg vs. egészséges) megkülönböztetésében, miközben védelmet nyújt a kiugró értékek, a nem-normalitás vagy az eloszlási hibák torzító hatásai ellen, amelyek befolyásolhatják a standard parametrikus ROC becsléseket és az AUC konfidencia-intervallumokat.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
  2. Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-roc-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust ROC analysis (Robust Receiver Operating Characteristic Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/robust-roc-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026