ScholarGate
Asszisztens
Hypothesis testClassical statistics

ROC analízis (Receiver Operating Characteristic)

Az ROC analízis azt értékeli, hogy egy folytonos vagy rendelt (ordinal) tesztváltozó mennyire képes megkülönböztetni két bináris kimeneti osztályt. A valós pozitív ráta (szenzitivitás) és a hamis pozitív ráta (1 − specificitás) ábrázolásával az összes döntési küszöbérték mentén, egy görbét hoz létre, amelynek alatti terület (AUC) kvantifikálja az általános megkülönböztető erőt, 0,5 (véletlen) és 1,0 (tökéletes megkülönböztetés) között.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747
  2. Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/roc-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateROC analysis (Receiver Operating Characteristic Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/roc-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026