Robuszt Hatásméret-elemzés
A robusztus hatásméret-analízis a különbség vagy asszociáció nagyságát olyan becslőkkel kvantifikálja, amelyek ellenállóak a kiugró értékekkel és a normalitási feltétel megsértésével szemben. Ahelyett, hogy olyan klasszikus statisztikákra támaszkodna, mint a mintavételi átlagokon és szórásokon alapuló Cohen-féle d, a robusztus változatok csonkolt átlagokat és Winsorizált szórásokat használnak a hatásméret-becslések előállításához, amelyek pontosan tükrözik a tipikus hatást, ahelyett, hogy a szélsőséges értékek felfújnák azokat.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hatásméret-elemzésStatisztika↔ compare
- TeljesítményanalízisStatisztika↔ compare
- Robuszt leíró statisztikákStatisztika↔ compare
- Robusztus független mintás t-próbaStatisztika↔ compare
- Robuszt egyszempontos ANOVAStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →