Hypothesis testClassical statistics

Robusztus Mann-Whitney U teszt

A robusztus Mann-Whitney U teszt egy nemparametrikus kétcsoportos összehasonlítás, amely a klasszikus Mann-Whitney U teszt rangalapú logikáját ötvözi modern robusztus technikákkal – mint például kiugró érték szűrés, vágott átlagok vagy robusztus szórásbecslés –, hogy megbízható következtetéseket lehessen levonni, ha az adatok extrém értékeket, nehéz farkú eloszlásokat vagy más, a standard tesztet veszélyeztető megsértéseket tartalmaznak.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
  2. Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-mann-whitney-u-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateRobust Mann-Whitney U test (Robust Mann-Whitney U Test). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/robust-mann-whitney-u-test · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026