Teljesítményelemzés több szintű és vegyes hatású modellekhez
A több szintű teljesítményelemzés egy olyan mintanagyságtervezési eljárás, amelyet hierarchikus, klaszterezett vagy longitudinális vizsgálati tervekre terveztek, ahol az észlelések magasabb szintű egységeken belül vannak beágyazva, mint például diákok iskolákon belül vagy betegek klinikákon belül. A több szintű modellezési szakirodalomban Snijders és Bosker (1993, bővített 2012) és Hox, Moerbeek és van de Schoot (2017) által formalizált eljárás figyelembe veszi az intracsoportos korrelációt (ICC) és a klaszterezett adatokból adódó tervezési hatást, biztosítva, hogy mind a klaszterek száma, mind a klaszterméret elegendő legyen egy célhatás kimutatására.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vegyes hatású modellStatisztika↔ compare
- Varianciaanalízis egytényezősStatisztika↔ compare
- Teljesítményanalízis ANOVA-hozStatisztika↔ compare
- A többváltozós regresszió teljesítményanalíziseStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →