Statisztikai teljesítményelemzés Pearson-korrelációhoz
A korrelációs teljesítményelemzés egy tanulmány előtti számítás, amely meghatározza, hány résztvevőre van szükség – vagy egy meglévő mintának mennyi statisztikai teljesítménye van – egy Pearson-korrelációs teszthez. Jacob Cohen 1988-as alapművében formalizálta, és az elvárt korrelációs együtthatót (r) közvetlenül használja effektméretként, így a kutatók olyan tanulmányokat tervezhetnek, amelyek nem alulteljesítettek, és nem is pazarlóan nagyok.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/power-analysis-correlation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pearson-szorzatmomentum korrelációs együtthatóStatisztika↔ compare
- Teljesítményanalízis ANOVA-hozStatisztika↔ compare
- A többváltozós regresszió teljesítményanalíziseStatisztika↔ compare
- Spearman-féle rangkorrelációs együtthatóStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →