Hatásméret-elemzés
A hatásméret-elemzés a statisztikai eredmény gyakorlati nagyságát kvantifikálja, függetlenül a mintanagyságtól. Ahelyett, hogy csak azt kérdeznénk, hogy egy különbség vagy kapcsolat statisztikailag szignifikáns-e, azt kérdezzük, hogy mekkora, szabványosított indexek, mint például a Cohen d, az eta-négyzet, az omega-négyzet vagy a Pearson r használatával, amelyek lehetővé teszik a közvetlen összehasonlítást a tanulmányok és a populációk között.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Független mintás t-próbaStatisztika↔ compare
- Varianciaanalízis egytényezősStatisztika↔ compare
- TeljesítményanalízisStatisztika↔ compare
- ROC analízis (Receiver Operating Characteristic)Statisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →