Robusztus teljesítményelemzés
A robusztus teljesítményelemzés a statisztikai teljesítményt vagy a szükséges mintaméretet számítja ki olyan hipotézistesztekhez, amelyek robusztus becslőket – például vágott átlagokat vagy Winsorizált varianciákat – használnak a szokásos átlagok és szórások helyett. Védelmet nyújt a túlbecsült vagy alulbecsült teljesítménybecslések ellen, amelyek akkor keletkeznek, amikor az adatok kiugró értékeket, vastag farkokat vagy ferdeséget tartalmaznak, megsértve a klasszikus normalitási feltételezéseket.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hatásméret-elemzésStatisztika↔ compare
- TeljesítményanalízisStatisztika↔ compare
- Robusztus független mintás t-próbaStatisztika↔ compare
- Robuszt egyszempontos ANOVAStatisztika↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →