Esetalapú érvelés (EAE)
Az esetalapú érvelés (EAE) egy új problémát a múltban megoldott hasonló problémák lekérdezésével és megoldásaik adaptálásával old meg, ahelyett, hogy első elvekből vagy egy betanított statisztikai modellből indulna ki. Aamodt és Plaza 1994-ben formalizálta a Lekérdez-Újrahasznál-Módosít-Megőriz ciklus (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) néven, és Janet Kolodner népszerűsítette. Az EAE tükrözi, hogyan érvelnek az emberi szakértők az orvostudomány, a jog és a mérnöki tudományok területén emlékezett esetek alapján analógiával, és egyszerűen azáltal tanul, hogy eltárolja az újonnan megoldott eseteket.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Döntési faGépi tanulás↔ compare
- Fuzzy kognitív térképek (FCM)Lágy számítási módszerek↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →