Machine learningDecision theory

Háromutas döntések

A Háromutas döntések (3WD) egy döntéselméleti keretrendszer, amelyet Yiyu Yao vezetett be 2010-ben, és amely a tárgyak univerzumát három régióra osztja – pozitív (elfogad), negatív (elutasít) és határ (tartózkodik) – a valószínűségi durva halmazelmélet felhasználásával. A bináris osztályozókkal ellentétben, amelyek minden tárgyat két osztály egyikébe kényszerítenek, a 3WD explicit módon elismeri a bizonytalanságot azáltal, hogy egy harmadik lehetőséget is megenged: az ítélet elhalasztását, ha a rendelkezésre álló bizonyítékok nem elegendőek egy magabiztos döntéshez.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/soft-computing/three-way-decisions

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateThree-Way Decisions (Three-Way Decisions). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/soft-computing/three-way-decisions · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026