Dempster-Shafer bizonyíték-elmélet
A Dempster-Shafer elmélet egy matematikai keretrendszer a bizonytalanság melletti érveléshez, amely a bayesi valószínűséget az ignorancia explicit ábrázolásával általánosítja. Ahelyett, hogy minden hipotézishez egyetlen valószínűséget rendelne, a hipotézisek halmazaihoz rendel hiteltömeget, és egy hitel-plauzibilitás intervallumot vezet le, továbbá biztosítja a Dempster-szabályt a több független forrásból származó bizonyítékok egyesítésére. Arthur Dempster 1967-es munkájából és Glenn Shafer 1976-os monográfiájából fejlődött ki, és a bizonyítékokon alapuló érvelés, valamint az érzékelő/döntés fúzió alapját képezi.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/soft-computing/dempster-shafer-theory
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Bayes-hálóBayes-statisztika↔ összehasonlítás
- Esetalapú érvelés (EAE)Lágy számítási módszerek↔ összehasonlítás
- Fuzzy kognitív térképek (FCM)Lágy számítási módszerek↔ összehasonlítás
- Bayes-féle naiv klasszifikálóGépi tanulás↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →