Kaplan-Meier becslő
A Kaplan-Meier becslő egy nemparametrikus módszer az S(t) túlélési függvény becslésére — annak valószínűségére, hogy egy egyén túléli a t időt — olyan adatokból, amelyek cenzúrázott megfigyeléseket tartalmaznak. Edward L. Kaplan és Paul Meier vezette be alapvető, 1958-as JASA cikkükben; ez a túlélés-elemzés standard első lépése, és az orvosbiológiai kutatások legtöbbet idézett statisztikai módszerei közé tartozik.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
- Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Function Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/kaplan-meier-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proporcionális KockázatEpidemiológia↔ compare
- Log-rank teszt túlélési görbék összehasonlításáraTúléléselemzés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →