ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineLearning theory and assessment design

Learning Progressions Analysis

Learning progressions analysis is a methodology for describing and validating the typical paths by which students' understanding of a core concept grows more sophisticated over time. A learning progression hypothesizes an ordered sequence of increasingly advanced ways of thinking — from naive ideas to expert understanding — and then tests that ordering against evidence of how students actually reason. Prominent in science and mathematics education, it links a theory of the domain, the design of assessment tasks, and a measurement model into a coherent description of conceptual development.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanAlkalmazás, összehasonlítás, útmutatás
Eszközök és források
Diák letöltése
Tanulás és felfedezés
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Corcoran, T., Mosher, F. A., & Rogat, A. (2009). Learning Progressions in Science: An Evidence-Based Approach to Reform (CPRE Research Report RR-63). Consortium for Policy Research in Education. link
  2. Wilson, M. (2005). Constructing Measures: An Item Response Modeling Approach. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 9780805847857

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 22). Learning Progressions Analysis for Sequencing Conceptual Development. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/education/learning-progressions-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateLearning Progressions Analysis (Learning Progressions Analysis for Sequencing Conceptual Development). Letöltve 2026-06-24, forrás: https://scholargate.app/hu/education/learning-progressions-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026