ScholarGate
Asszisztens
Hypothesis testCausality

A Hatemi-J aszimmetrikus kauzalitási teszt

Az Abdulnasser Hatemi-J által 2012-ben bevezetett Hatemi-J aszimmetrikus kauzalitási teszt a Granger-kauzalitási keretrendszert bővíti ki, lehetővé téve, hogy az integrált idősorok pozitív és negatív komponensei közötti kauzális kapcsolatok eltérőek legyenek. A teszt az egyes sorozatokat kumulatív pozitív és negatív részösszegekre bontja, és a Toda-Yamamoto megközelítést egy VAR-modellbe ágyazza, így a kutatók megkülönböztethetik, hogy a pozitív sokkok, a negatív sokkok vagy mindkettő okoz-e kauzalitást a gazdasági változók között.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Hatemi-J, A. (2012). Asymmetric causality tests with an application. Empirical Economics, 43(1), 447–456. DOI: 10.1007/s00181-011-0484-x

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Hatemi-J Asymmetric Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateHatemi-J Asymmetric Causality (Hatemi-J Asymmetric Causality Test). Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026