ScholarGate
Asszisztens
Regression model

Lépcsőzetes különbség-különbségek (Staggered Difference-in-Differences)

A lépcsőzetes különbség-különbségek (Staggered Difference-in-Differences, Staggered DID) a DID általánosítása olyan paneltervezésekre, amelyekben a kezelést különböző csoportoknak, különböző időpontokban vezetik be. A modern formájában Callaway és Sant'Anna (2021), valamint Sun és Abraham (2021) által bevezetett módszer korrigálja azt az elfogultságot, amelytől a klasszikus kétirányú fixhatású (two-way fixed-effects, TWFE) becslők szenvednek, ha a kezelési hatások heterogének a kohorszok és az idő múlásával.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Lépcsőzetes különbség-különbségek (Staggered Difference-in-Differences)
Eseménytanulmány-tervezé…Paneladatok rögzített ha…Regressziós diszkontinui…Szintetikus kontroll mód…

Források

  1. Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/did-staggered

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateStaggered Difference-in-Differences (Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/causal-inference/did-staggered · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026