ScholarGate
Asszisztens

GLM és számlálási modellek

23 módszer ebben a családban.

Kiemelt

Logisztikus regresszióval végzett aktív tanulásActive Learning with Logistic Regression is an iterative label-efficient framework in which a logistic regression model selects the unlabeled examples it is most uncertain about, aDifferenciális Tétel Funkcionálás (DIF) AnalízisDifferential Item Functioning analysis examines whether examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — who have the same underlying ability rEnsemble logisztikus regresszióEnsemble Logistic Regression trains multiple logistic regression classifiers on varied subsets or perturbations of the training data and combines their probability estimates by aveGamma-regresszió (GLM)Gamma regression is a generalized linear model that uses the gamma distribution to model a positive, right-skewed continuous outcome. Developed within the GLM framework of McCullagGeneralizált lineáris modell (GLM)The Generalized Linear Model is a unified regression framework that extends ordinary linear regression to outcomes from the exponential family — including binary, count, proportionLogistic RegressionLogistic regression is a statistical method for modeling the probability of a binary outcome (disease present/absent, success/failure) as a function of continuous and categorical p

Olvasási útvonal

E témakör leggyakrabban hivatkozott alapmódszerei kidolgozásuk sorrendjében — kiindulópont, ha most ismerkedik a területtel.

  1. Logistic Regression1958David Roxbee Cox nyomán
  2. Logisztikus regresszió (ML)1958Cox, D. R. nyomán
  3. Online logisztikus regresszió1960s (perceptron); formalized for logistic loss ~2000sRosenblatt, F. / Widrow, B. (perceptron era); modern SGD form: Bottou, L. nyomán
  4. Multinomial Logistic Regression1966–1974Cox (1966); Theil (1969); formalized by McFadden (1974) nyomán
  5. Generalizált lineáris modell (GLM)1972John A. Nelder & Robert W. M. Wedderburn nyomán
  6. Ordinális logisztikus regresszió1980Peter McCullagh nyomán
  7. Zero-Inflated Model1992Diane Lambert nyomán
  8. Robusztus logisztikus regresszió2001Cantoni & Ronchetti (2001); Bondell (2008) nyomán
az ezen a polcon található összes módszer ↓

Minden módszer 23

Logisztikus regresszióval végzett aktív tanulásDifferenciális Tétel Funkcionálás (DIF) AnalízisEnsemble logisztikus regresszióGamma-regresszió (GLM)Generalizált lineáris modell (GLM)Logistic RegressionLogisztikus regresszió (ML)Multinomial Logistic RegressionOnline logisztikus regresszióOrdinális logisztikus regresszióOrdinális logisztikus regresszió (arányos esélyek modellje)Robusztus Generalizált Lineáris ModellRobusztus logisztikus regresszióRobuszt multinomális logisztikus regresszióRobuszt Negatív Binomiális RegresszióRobusztus Poisson-regresszióRobuszt Probit ModellRobusztus nulla-inflált modellLogisztikus regresszió önfelügyelt módbanFélfelügyelt logisztikus regresszióZero-Inflated ModelZero-Inflated Negative Binomial (ZINB) RegresszióZéró-inflált Poisson (ZIP) regresszió

Továbbiak itt: Regresszió és GLM

Lineáris és nemlineáris regresszió 21Robusztus és kvantilis regresszió 18Regularizált regresszió 12