Regression modelRegression / GLM

Robusztus nulla-inflált modell

A robusztus nulla-inflált modell kiterjeszti a standard nulla-inflált számláló regressziót — amely a túlzott nullákat egy ponttömeg és egy számláló eloszlás keverékével kezeli — azáltal, hogy a klasszikus maximum likelihood becslést robusztus becslési technikákkal (M-becslők, szendvics standard hibák) helyettesíti vagy kiegészíti, amelyek védenek a kiugró megfigyelések torzító hatása ellen.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression models for count data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08
  2. Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-zero-inflated-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Zero-Inflated Model (Robust Zero-Inflated Count Regression Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/robust-zero-inflated-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026