Robusztus logisztikus regresszió
A robusztus logisztikus regresszió a logisztikus regresszió olyan változata, amely ellenálló a kiugró értékekkel és a kiugró pozíciójú pontokkal szemben. Bináris vagy kategorikus kimeneteli változó esetén Mallows-típusú súlyozott becslést alkalmaz. A generalizált lineáris modellek robusztus keretrendszerét Cantoni és Ronchetti (2001) fejlesztette ki, míg a súlyozási megközelítést Bondell (2008) finomította tovább.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistic RegressionKutatási statisztika↔ compare
- MM-becslés robusztus regresszióhozStatisztika↔ compare
- Regresszió Ordináris Legkisebb Négyzetes (OLS) módszerrelÖkonometria↔ compare
- Kvantilis regresszióÖkonometria↔ compare
- Robuszt Idősor-elemzésStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →