Robusztus Poisson-regresszió
A robusztus Poisson-regresszió Poisson log-lineáris modellt illeszt egy bináris kimenetelhez, de a modell alapú varianciát a szendvicstípusú (empirikus) kovarianciamátrixszal helyettesíti. Ez érvényes standard hibákat és kockázati arányokat eredményez, még akkor is, ha a Poisson-variancia feltételezései technikailag sérülnek bináris adatok esetén. A Zou (2004) által népszerűsített megközelítés széles körben használatos az epidemiológiában, mint numerikusan stabil alternatíva a log-binomiális regresszióval szemben.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Zou, G. (2004). A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. American Journal of Epidemiology, 159(7), 702-706. DOI: 10.1093/aje/kwh090 ↗
- Zou, G. Y., & Donner, A. (2013). Extension of the modified Poisson regression model to prospective studies with binary data: why it is simpler than it sounds. Journal of Clinical Epidemiology, 66(9), 1023-1028. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Poisson Regression with Sandwich Variance Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generalizált lineáris modell (GLM)Statisztika↔ compare
- Logistic RegressionKutatási statisztika↔ compare
- Negatív binomiális regresszióÖkonometria↔ compare
- Poisson és Negatív Binomiális RegressziókÖkonometria↔ compare
- Robusztus regresszióStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →