Egysejtű variánsdetektálás — mutációk sejtes felbontásban
Az egysejtű variánsdetektálás egy bioinformatikai folyamat, amely DNS-szekvenciavariánsokat — egynukleotidos variánsokat (SNV), kis inszerciókat és deléciókat, valamint másolatszám-eltéréseket — azonosít egyedi sejtekben, nem pedig egy bulk szöveti keverékben. A mutációs tájkép sejtről sejtre történő feloldásával feltárja a daganaton belüli heterogenitást, a klonális architektúrát és a szomatikus mutációs mintázatokat, amelyeket a bulk szekvenálás elrejt. Ez az megközelítés központi szerepet játszik a rákk<bos> genomikában, a fejlődési biológiában és minden olyan vizsgálatban, ahol a sejtek közötti genetikai sokféleség a fő kérdés.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Zafar, H., Wang, Y., Nakhleh, L., Navin, N., & Chen, K. (2016). Monovar: single-nucleotide variant detection in single cells. Nature Methods, 13(6), 505–507. DOI: 10.1038/nmeth.3835 ↗
- Singer, J., Ruscheweyh, H. J., Doherr, M. G., Stadler, T., & Althaus, C. L. (2021). Single-nucleotide variant calling in single-cell sequencing data with piccolo. BMC Bioinformatics, 22(1), 333. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Genomic Variant Calling. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/single-cell-variant-calling
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Copy Number Variation AnalysisBioinformatika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →