Sažimanje teksta — ekstraktivno i apstraktivno
Automatsko sažimanje teksta zadatak je obrade prirodnog jezika koji duge dokumente sažima u kraće sažetke, istovremeno čuvajući njihove ključne informacije. Funkcionira kroz jednu od dvije skupine pristupa — ekstraktivno sažimanje, koje odabire najvažnije dijelove iz izvora, ili apstraktivno sažimanje, koje generira novi tekst. Područje su konsolidirali Nenkova i McKeown (2011), a modeli "sekvenca-u-sekvencu" (engl. sequence-to-sequence models) poput BART-a (Lewis i sur., 2020) unaprijedili su apstraktivnu stranu.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Nenkova, A. & McKeown, K. (2011). Automatic Summarization. Foundations and Trends in Information Retrieval. DOI: 10.1561/1500000015 ↗
- Lewis, M. et al. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Grupisanje dokumenataRudarenje teksta↔ compare
- Ekstrakcija ključnih riječiRudarenje teksta↔ compare
- Semantička sličnostRudarenje teksta↔ compare
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →