Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) je cjevovod za obradu prirodnog jezika koji su Lewis et al. uveli 2020. godine, a koji jača veliki jezični model (LLM) dokazima prikupljenim u vrijeme zaključivanja iz vanjske baze znanja. Umjesto da se oslanja isključivo na ono što je model zapamtio tijekom obuke, RAG prvo dohvaća najrelevantnije odlomke iz indeksa dokumenata, a zatim te odlomke predaje LLM-u kao kontekst, utemeljujući generirani odgovor na provjerljivim, ažuriranim informacijama. Pristup smanjuje halucinacije i omogućuje ubacivanje znanja specifičnog za domenu ili vremenski osjetljivog znanja bez ponovne obuke modela.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Izvori
- Lewis, P. et al. (2020). Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 9459-9474. DOI: 10.48550/arXiv.2005.11401 ↗
- Gao, Y. et al. (2023). Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey. arXiv preprint. DOI: 10.48550/arXiv.2312.10997 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Retrieval-Augmented Generation (RAG). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/retrieval-augmented-generation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT EmbeddingsRudarenje teksta↔ compare
- Prilagođavanje BERT-a (BERT Fine-Tuning)Duboko učenje↔ compare
- Konstrukcija grafova znanja iz tekstaRudarenje teksta↔ compare
- Odgovaranjem na pitanja (QA)Rudarenje teksta↔ compare
- Višeglava samopažnjaDuboko učenje↔ compare
- Sažimanje tekstaRudarenje teksta↔ compare
- Transformer (NLP)Duboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →