Process / pipeline

Ekstrakcija ključnih riječi — automatska identifikacija ključnih pojmova

Ekstrakcija ključnih riječi je zadatak obrade prirodnog jezika koji automatski identificira riječi ili fraze koje najbolje predstavljaju sadržaj dokumenta. Pretvara tijelo slobodnog teksta u sažet, rangiran popis ključnih pojmova, oslanjajući se na statističke, grafičke metode poput TextRank (Mihalcea & Tarau, 2004) ili metode temeljene na ugradnjama (embedding-based methods) poput KeyBERT (Grootendorst, 2020).

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Mihalcea, R. & Tarau, P. (2004). TextRank: Bringing Order into Texts. EMNLP, 404-411. link
  2. Grootendorst, M. (2020). KeyBERT. Zenodo. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Keyword Extraction. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/keyword-extraction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateKeyword Extraction (Automatic Keyword Extraction). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/text-mining/keyword-extraction · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026