Coxova regresija s vremenski promjenjivim kovarijatima
Vremenski ovisna Coxova regresija proširenje je standardnog Coxova modela proporcionalnih opasnosti, uvedenog kroz formulaciju brojačke stope koju su razvili Therneau i Grambsch (2000.), a koja dopušta da jedna ili više prediktorskih varijabli poprime različite vrijednosti u različitim točkama razdoblja praćenja ispitanika. To je metoda izbora kad god kovarijat — poput laboratorijskog nalaza, doze lijeka ili rezultata ocjene težine bolesti — mijenja vrijednost tijekom vremena umjesto da ostaje fiksiran od početka studije.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model zajedničke fraktilnosti za klasterirane podatke o preživljavanjuAnaliza preživljavanja↔ compare
- Zajednički model za longitudinalne podatke i podatke o vremenu do događajaAnaliza preživljavanja↔ compare
- Procjenitelj preživljenja Kaplan-MeierAnaliza preživljavanja↔ compare
- Fleksibilni parametarski model preživljavanja (Royston-Parmar)Analiza preživljavanja↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →