Model preživljavanja Fine-Gray za konkurentne rizike
Model Fine-Gray je poluparametarska regresijska metoda za podatke o preživljavanju u kojoj se dva ili više međusobno isključivih tipova događaja natječu da se dogode prvi. Predložen od strane Finea i Graya 1999. godine, modelira subdistribucijsku opasnost (hazard) svakog tipa događaja izravno, dopuštajući povezivanje kovarijata s kumulativnom funkcijom incidence (CIF) — kvantitetom koja zapravo odgovara na pitanje 'koja je vjerojatnost doživljavanja događaja tipa k do vremena t?'. Ispravlja dobro poznati nedostatak standardne Coxove regresije, koja zanemaruje konkurentne događaje i time precjenjuje vjerojatnosti specifične za uzrok.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/fine-gray-competing-risks
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coxov model proporcionalnih opasnostiEpidemiologija↔ compare
- Procjenitelj preživljenja Kaplan-MeierAnaliza preživljavanja↔ compare
- Log-rank test za usporedbu krivulja preživljenjaAnaliza preživljavanja↔ compare
- Fleksibilni parametarski model preživljavanja (Royston-Parmar)Analiza preživljavanja↔ compare
- Coxova regresija s vremenski promjenjivim kovarijatimaAnaliza preživljavanja↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →