Model zajedničke fraktilnosti za klasterirane podatke o preživljavanju
Model zajedničke fraktilnosti, koji su uveli Vaupel, Manton i Stallard 1979. godine, proširuje standardnu regresiju preživljavanja ugradnjom slučajnog efekta — 'fraktilnosti' — koji obuhvaća neopaženu heterogenost među ispitanicima ili klasterima. Kada se ishodi preživljavanja mjere na pojedincima koji dijele zajedničko okruženje (pacijenti u istoj bolnici, članovi iste obitelji, životinje iz istog legla), fraktilnost uzima u obzir unutarklastersku ovisnost koju obična Coxova regresija zanemaruje.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Zajednički model za longitudinalne podatke i podatke o vremenu do događajaAnaliza preživljavanja↔ compare
- Procjenitelj preživljenja Kaplan-MeierAnaliza preživljavanja↔ compare
- Model preživljavanja s ponavljajućim događajimaAnaliza preživljavanja↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →