Procjena za mala područja (Fay-Herriotov model)
Procjena za mala područja (SAE) odnosi se na statističke tehnike koje proizvode pouzdane procjene za podpopulacije — geografske regije, demografske skupine ili administrativne jedinice — gdje izravni uzorci anketa nisu dovoljno gusti da bi se postigla prihvatljiva preciznost. Fay-Herriotov model, koji su uveli Robert Fay i Roger Herriot 1979. godine, kanonski je model SAE na razini područja. On dopunjuje slabe izravne procjene iz anketa podacima o pomoćnim kovarijatama putem empirijskog Bayesovog ili BLUP okvira, značajno smanjujući srednju kvadratnu pogrešku za male domene.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesov hijerarhijski modelBayesovska statistika↔ compare
- Utežavanje i kalibracija uzorakaMetodologija anketa↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →