Robna analiza ROC krivulje
Robna analiza ROC krivulje procjenjuje dijagnostičku točnost kontinuiranog ili ordinalnog biomarkera u razlikovanju dviju skupina (npr. oboljeli vs. zdravi) uz zaštitu od izobličujućih učinaka ekstremnih vrijednosti, nenormalnosti ili kršenja distribucijskih pretpostavki koji mogu pristrano procijeniti standardne parametarske ROC procjene i intervale pouzdanosti za AUC.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x ↗
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/robust-roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Robusna analiza veličine učinkaStatistika↔ compare
- Robusni Mann-Whitney U testStatistika↔ compare
- ROC analiza (krivulja radne karakteristike prijamnika)Statistika↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →