Robusna analiza veličine učinka
Robusna analiza veličine učinka kvantificira magnitudu razlike ili povezanosti koristeći procjenitelje koji su otporni na ekstremne vrijednosti (outliere) i kršenja pretpostavki normalnosti. Umjesto oslanjanja na klasične statistike poput Cohenovog d, koje se temelje na aritmetičkim sredinama uzorka i standardnim devijacijama, robusne varijante koriste skraćene aritmetičke sredine (trimmed means) i Winsorizirane standardne devijacije kako bi proizvele procjene veličine učinka koje točno odražavaju tipičan učinak, umjesto da budu napuhane ekstremnim vrijednostima.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza veličine učinkaStatistika↔ compare
- Analiza snageStatistika↔ compare
- Robna opisna statistikaStatistika↔ compare
- Robustni t-test za neovisne uzorkeStatistika↔ compare
- Robustna jednosmjerna ANOVAStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →