ROC analiza (krivulja radne karakteristike prijamnika)
ROC analiza procjenjuje koliko dobro kontinuirana ili ordinalna testna varijabla diskriminira između dvije binarne klase ishoda. Prikazivanjem stope pravih pozitivnih (osjetljivost) u odnosu na stopu lažno pozitivnih (1 − specifičnost) preko svih pragova odluke, stvara se krivulja čija površina ispod krivulje (AUC) kvantificira ukupnu diskriminativnu moć, u rasponu od 0,5 (slučajnost) do 1,0 (savršena diskriminacija).
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskriminacijska analizaStatistika↔ compare
- Analiza veličine učinkaStatistika↔ compare
- Kendallov koeficijent ranga TauStatistika↔ compare
- Osjetljivost i specifičnostIstraživačka statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →