Lillieforsov test za normalnost
Lillieforsov test je test dobrote prilagođenosti koji provjerava potječe li uzorak iz neprekidne raspodjele iz normalne (ili eksponencijalne) raspodjele kada su srednja vrijednost i varijanca nepoznate i procijenjene iz podataka. Uveo ga je Hubert W. Lilliefors 1967. godine, a prilagođava kritične vrijednosti Kolmogorov-Smirnov test kako bi ostale valjane nakon što su parametri raspodjele procijenjeni, a ne poznati unaprijed.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916 ↗
- Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/lilliefors-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anderson-Darlingov test normalnostiStatistika↔ compare
- Fligner-Killeenov test za homogenost varijanciStatistika↔ compare
- Medijanov testStatistika↔ compare
- Shapiro-Wilkov test normalnostiStatistika↔ compare
- Dvostruki Kolmogorov-Smirnovljev testStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →