Kolmogorov-Smirnovljev test
Kolmogorov-Smirnovljev (KS) test je neparametarski test dobrote prilagođenosti koji procjenjuje potječe li uzorak iz određene teorijske distribucije, poput normalne ili eksponencijalne. Prvi put formaliziran od strane Andreja Kolmogorovljevog 1933. i dalje razvijen od strane Nikolaja Smirnova 1948., uspoređuje empirijsku kumulativnu distribucijsku funkciju opaženih podataka s ciljanom teorijskom CDF-om i kvantificira njihovu maksimalnu apsolutnu devijaciju.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lillieforsov test za normalnostStatistika↔ compare
- Dvostruki Kolmogorov-Smirnovljev testStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →