Anderson-Darlingov test normalnosti
Anderson-Darlingov test je test dobrote prilagođenosti empirijske distribucijske funkcije (EDF) koji je uveo Anderson i Darling 1952. godine, a koji provjerava potječe li kontinuirani uzorak iz zadane distribucije kao što je normalna, eksponencijalna ili Weibull. Vaganjem odstupanja u repovima, on snažnije otkriva odstupanja u ekstremima distribucije nego Kolmogorov-Smirnovljev test.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/anderson-darling-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fligner-Killeenov test za homogenost varijanciStatistika↔ compare
- Lillieforsov test za normalnostStatistika↔ compare
- Medijanov testStatistika↔ compare
- Shapiro-Wilkov test normalnostiStatistika↔ compare
- Dvostruki Kolmogorov-Smirnovljev testStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →