Hypothesis test
Chi-kvadrat test neovisnosti
Chi-kvadrat test neovisnosti neparametarski je test hipoteze koji ispituje jesu li dvije kategorijske varijable povezane usporedbom uočenih i očekivanih frekvencija u unakrsnoj tabulaciji. Temelji se na chi-kvadrat kriteriju koji je uveo Karl Pearson 1900. godine.
Pročitajte cijelu metodu
Samo za članove
Prijavite sePrijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Izvori
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cramerov VStatistika↔ compare
- McNemarov testStatistika↔ compare
Citirana u
A/B test (online kontrolirani eksperiment)Bayesov Hi-kvadrat testBayesijanska analiza kontingencijskih tablicaBayesov egzaktni Fisherov testQ-test CochranovCohenov koeficijent KappaCramerov VAnaliza unakrsnih tablicaMcNemarov testAnaliza snageAnaliza snage za testove proporcijaZ-test za dva udjelaRobusni hi-kvadrat testRobusna Fisherova egzaktna statistička metoda
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →